Разметчик дата-сета / Специалист по разметке данных

Описание

О проекте:

Aspirity студия веб- и мобильной разработки из Сибири, специализирующаяся на создании программных решений для международных стартапов и крупных компаний. Среди наших клиентов технологические компании Кремниевой долины, такие как Shoreline и Pinecone, а также лидеры рынков России, Европы и Азии, включая РУСАЛ, NGenix (в составе группы Ростелеком ) и Schibsted.

Мы развиваем направление outstaff-сотрудничества и формируем команды, которые работают в продуктах клиентов, оставаясь при этом частью инженерной культуры Aspirity.

Параллельно мы запускаем крупный внутренний проект в области AI систему автоматизации проектирования складских комплексов. Цель проекта внедрение интеллектуальных ассистентов и цифровых пайплайнов в инженерные и производственные процессы.

Обязанности:

• Разметка и классификация данных (текст, таблицы, инженерные чертежи, техническая документация)
• Создание и поддержка структуры разметки согласно установленным правилам и бизнес-требованиям
• Проверка корректности и полноты разметки, участие в валидации и ревью размеченных данных
• Сотрудничество с инженерами по данным и ML/AI-инженерами для уточнения методик и улучшения качества разметки
• Подготовка отчетности о проделанной работе, внесение предложений по оптимизации процессов разметки

Требования:

• Знание принципов структурирования , опыт внимательной работы с большими массивами данных
• Внимательность, усидчивость, способность следовать инструкциям и стандартам качества
• Владение ПК на уровне уверенного пользователя (Excel, Google Таблицы, базовые текстовые редакторы)
• Готовность обучаться новым инструментам и специфике данных (AutoCAD, техническая документация и др.)
• Понимание специфики работы с техническими чертежами, схемами или большой текстовой информацией будет преимуществом
• Готовность работать в домене промышленной автоматизации и инженерного проектирования (не финтех / не e-commerce), с задачами производства и логистической инфраструктуры

Будет плюсом:

• Опыт разметки данных, подготовки датасетов для ML/AI проектов
• Навыки работы с инструментами разметки (Label Studio и др.)
• Опыт работы с инженерной или производственной документацией

Мы предлагаем:

• Участие в масштабном инновационном проекте
• Работа в команде профессионалов, коммуникация с инженерами и разработчиками
• Возможность освоить новые инструменты и получить опыт в быстроразвивающейся сфере AI/ML
• Удалённое сотрудничество
• Официальное оформление и достойная оплата (уровень обсуждается индивидуально)